طَبِّقْهاتعلّم المبدأ، وطبّقه بيدكمقرر 244 · علم البيانات للويب

📝 التقييمات

تقييم لكل درس يُصحَّح تلقائيًّا. ادرس الدرس أولًا، ثم اختبر نفسك.

الوحدة 1: مقدمة في علم البيانات وتحليل البيانات

1. ما علم البيانات؟ دورة حياة التحليل15 سؤالًا←2. أدوات التحليل: Pandas و NumPy15 سؤالًا←

الوحدة 2: استخراج البيانات من مصادر الويب

3. قراءة البيانات: CSV و JSON15 سؤالًا←4. من HTML إلى بيانات: جداول الويب15 سؤالًا←

الوحدة 3: تحليل البيانات وتقنيات التنبؤ على الويب

5. إطار البيانات: التحديد والترشيح15 سؤالًا←6. الأعمدة المحسوبة والتحويلات15 سؤالًا←

الوحدة 4: تقنيات استخراج البيانات من مصادر الويب

7. واجهات API و JSON المتداخل15 سؤالًا←8. سجلّات الخادم: من نصّ إلى جدول15 سؤالًا←

الوحدة 5: التحليل الإحصائي لبيانات الويب

9. الإحصاء الوصفي: المركز والانتشار15 سؤالًا←10. التجميع groupby والجداول المحورية15 سؤالًا←

الوحدة 6: تحليل السلوك والاتجاهات على الويب

11. السلاسل الزمنية واتجاهات الزيارات15 سؤالًا←12. مقاييس السلوك: الارتداد والجلسة والتحويل15 سؤالًا←

الوحدة 7: جمع البيانات من مصادر متعددة

13. الدمج merge والربط بين الجداول15 سؤالًا←14. التسلسل concat وتعدد المصادر15 سؤالًا←

الوحدة 8: تحليل وتحويل البيانات المجمعة

15. القيم المفقودة والمكرّرة15 سؤالًا←16. تطبيع الأنواع والنصوص والتواريخ15 سؤالًا←

الوحدة 9: تحويل البيانات إلى معلومات قيمة

17. التصور البصري بـ Matplotlib15 سؤالًا←18. من الأرقام إلى قرار: قراءة النتائج15 سؤالًا←

الوحدة 10: تصميم نماذج تعلم الآلة

19. مدخل تعلم الآلة: المتغيرات والهدف15 سؤالًا←20. تقسيم البيانات: تدريب واختبار15 سؤالًا←21. الانحدار الخطي: تنبؤ رقمي15 سؤالًا←

الوحدة 11: استخدام نماذج تعلم الآلة للتحليل

22. التصنيف: هل يغادر الزائر؟15 سؤالًا←23. تقييم النموذج: الدقة ومصفوفة الالتباس15 سؤالًا←

الوحدة 12: تقديم توقعات دقيقة بتعلم الآلة

24. تحسين النموذج واختيار المتغيرات15 سؤالًا←25. أمان البيانات والخصوصية في التحليل15 سؤالًا←26. مشروع: تحليل سجلّ موقع والتنبؤ بالسلوك15 سؤالًا←