تقييم الدرس 20
تقسيم البيانات: تدريب واختبار
أجب عن الأسئلة ثم اضغط «صحّح ورقتي» في آخر الصفحة. ← العودة إلى الدرس
أسئلة التقييم
تقييم الدرس 20: تقسيم البيانات: تدريب واختبار. إجاباتك تُحفظ تلقائيًّا على هذا الجهاز؛ أجب ثم اضغط «صحّح ورقتي».
1السؤال الأول: اختر الإجابة الصحيحة
1) نقيس النموذج على:
2) دالة التقسيم:
3)
random_state يعطي:4) نسبة التقسيم المعتادة:
5) للحفاظ على نسبة الفئات:
2السؤال الثاني: صح أم خطأ
1) اختبار النموذج على بيانات تدريبه يعطي درجة مزيّفة.
الصواب: صح
2)
random_state يجعل النتائج متكرّرة.الصواب: صح
3)
stratify مفيد مع الفئات غير المتوازنة.الصواب: صح
4) يُفضّل تقييم النموذج على بيانات التدريب.
الصواب: خطأ
5)
test_size=0.2 يعني 20% للاختبار.الصواب: صح
3السؤال الثالث: أكمل الفراغات من القائمة المنسدلة
1) نقيّم النموذج على بيانات .
الإجابة: لم يتدرّب عليها
2) لتثبيت التقسيم نمرّر .
الإجابة: random_state
3) للحفاظ على توازن الفئات نمرّر .
الإجابة: stratify
4السؤال الرابع: أسئلة عملية
1)
train_test_split يعيد أربعة أجزاء: X_train, X_test, y_train, y_test.الصواب: صح
2)
len(X_test) يعطي حجم عيّنة الاختبار.الصواب: صح
أجب عن الأسئلة ثم اضغط «صحّح ورقتي».