تقييم الدرس 21
الانحدار الخطي: تنبؤ رقمي
أجب عن الأسئلة ثم اضغط «صحّح ورقتي» في آخر الصفحة. ← العودة إلى الدرس
أسئلة التقييم
تقييم الدرس 21: الانحدار الخطي: تنبؤ رقمي. إجاباتك تُحفظ تلقائيًّا على هذا الجهاز؛ أجب ثم اضغط «صحّح ورقتي».
1السؤال الأول: اختر الإجابة الصحيحة
1) الانحدار الخطّي يتنبّأ بـ:
2) خطوة التعلّم:
3) خطوة التنبؤ:
4)
R² = 1 يدلّ على:5) معادلة الانحدار الخطّي:
2السؤال الثاني: صح أم خطأ
1) واجهة
scikit-learn: أنشئ ثم fit ثم predict.الصواب: صح
2) الانحدار الخطّي مناسب لأي علاقة مهما انحنت.
الصواب: خطأ
3)
X في scikit-learn ثنائي الأبعاد.الصواب: صح
4)
R² الأعلى يدلّ على تنبّؤ أفضل عمومًا.الصواب: صح
5)
model.fit يتنبّأ بقيم جديدة.الصواب: خطأ
3السؤال الثالث: أكمل الفراغات من القائمة المنسدلة
1) خطوة تعلّم النموذج هي .
الإجابة: fit
2) خطوة التنبؤ بقيمة جديدة هي .
الإجابة: predict
3) مقياس نسبة التباين المُفسَّر هو .
الإجابة: R²
4السؤال الرابع: أسئلة عملية
1)
model.coef_[0] يعطي ميل الخطّ المُتعلَّم.الصواب: صح
2)
mean_absolute_error يقيس متوسط بُعد التنبؤ عن الحقيقة.الصواب: صح
أجب عن الأسئلة ثم اضغط «صحّح ورقتي».