الدرس 17 · الوحدة 7: استرجاع وتحليل البيانات

التجميع: GROUP BY و HAVING

من آلاف الصفوف إلى أرقام تساعد على القرار. ⏱ نحو 30 دقيقة.

بعد هذا الدرس ستستطيع أن:

تلخّص البيانات بـ COUNT و SUM و AVG و MIN و MAX.
تجمع الصفوف بـ GROUP BY وتحسب لكل مجموعة.
تفرّق بين WHERE و HAVING.
تكتب استعلامًا كاملًا بترتيب أجزائه الصحيح.

١دوال التجميع: من صفوف كثيرة إلى رقم واحد

المدير لا يريد قائمة 12 منتجًا؛ يريد «كم منتجًا لدينا؟ وما متوسط الأسعار؟». دوال التجميع Aggregate Functions تلخّص صفوفًا كثيرة في قيمة واحدة:

الدالة	تحسب
`COUNT(*)`	عدد الصفوف
`COUNT(col)`	عدد القيم غير الفارغة في العمود	تتجاهل NULL
`SUM(col)`	المجموع
`AVG(col)`	المتوسط	تتجاهل NULL
`MIN(col)` و `MAX(col)`	الأصغر والأكبر	تعمل مع النصوص والتواريخ أيضًا

query.sql

SELECT COUNT(*)             AS products,       ROUND(AVG(price), 2) AS avg_price,       MIN(price)           AS cheapest,       MAX(price)           AS dearest,       SUM(price * stock)   AS stock_valueFROM products;

النتيجة · صف واحد

products	avg_price	cheapest	dearest	stock_value
12	60.67	12	150	13845

query.sql

SELECT COUNT(*) AS customers, COUNT(phone) AS with_phone, COUNT(city) AS with_cityFROM customers;

النتيجة · صف واحد

customers	with_phone	with_city
10	9	9

COUNT(*) عدّ كل العملاء (10)، و COUNT(phone) تجاهل عبدالله الذي لا جوال له.

٢التجميع حسب مجموعة: GROUP BY

والسؤال الأقوى: «كم منتجًا في كل تصنيف؟». GROUP BY تقسم الصفوف إلى مجموعات حسب قيمة العمود، ثم تحسب دالة التجميع لكل مجموعة:

query.sql

SELECT category, COUNT(*) AS products, ROUND(AVG(price), 1) AS avg_priceFROM productsGROUP BY category;

النتيجة · 5 صفوف

category	products	avg_price
أدوات	3	78.3
بهارات	2	41.5
تمور	2	67.5
عسل	2	105
مشروبات	3	21.7

ومن جدول أصناف الطلبات: كم قطعة بيعت من كل منتج؟ وكم كسبنا منه؟

query.sql

SELECT product_id, SUM(qty) AS units, SUM(qty * price) AS revenueFROM order_itemsGROUP BY product_idORDER BY revenue DESC;

النتيجة · 11 صفًّا

product_id	units	revenue
3	4	360
5	2	300
1	7	245
6	3	180
7	2	150
12	1	120
2	5	90
9	3	84
8	2	80
11	6	72
10	1	55

القاعدة الذهبية

كل عمود في SELECT إما داخل دالة تجميع، وإما مكتوب في GROUP BY. SQLite يتساهل ويقبل غير ذلك، لكن MySQL في وضعه الافتراضي (ONLY_FULL_GROUP_BY) يرفضه:

✗ خطأ

query.sql

SELECT category, name, COUNT(*)FROM productsGROUP BY category;

النتيجة · 5 صفوف

category	name	COUNT(*)
أدوات	دلة قهوة	3
بهارات	هيل 100غ	2
تمور	تمر عجوة 1كغ	2
عسل	عسل سدر 500غ	2
مشروبات	قهوة عربية 250غ	3

✓ صواب

query.sql

SELECT category, COUNT(*)FROM productsGROUP BY category;

النتيجة · 5 صفوف

category	COUNT(*)
أدوات	3
بهارات	2
تمور	2
عسل	2
مشروبات	3

في الأول: أي اسم منتج يُعرض لتصنيف فيه ثلاثة منتجات؟ SQLite اختار واحدًا عشوائيًّا، وهذا معنى بلا قيمة.

٣تصفية المجموعات: HAVING

WHERE تصفّي الصفوف قبل التجميع، و HAVING تصفّي المجموعات بعد التجميع، فتقبل دوال التجميع:

query.sql

-- التصنيفات التي فيها 3 منتجات أو أكثرSELECT category, COUNT(*) AS productsFROM productsGROUP BY categoryHAVING COUNT(*) >= 3;

النتيجة · صفّان

category	products
أدوات	3
مشروبات	3

query.sql

-- العملاء الذين طلبوا أكثر من مرة، من الطلبات غير الملغاة فقطSELECT customer_id, COUNT(*) AS orders_countFROM ordersWHERE status <> 'ملغى'GROUP BY customer_idHAVING COUNT(*) > 1;

النتيجة · 3 صفوف

customer_id	orders_count
1	3
2	2
3	2

WHERE حذفت الطلبات الملغاة أولًا، ثم جُمعت، ثم HAVING أبقت من له أكثر من طلب.

✗ خطأ

query.sql

SELECT category, COUNT(*)FROM productsWHERE COUNT(*) >= 3GROUP BY category;

✗ خطأ (السطر 1): استخدام خاطئ لدالة التجميع COUNT() (هل تحتاج HAVING بدل WHERE؟)

✓ صواب

query.sql

SELECT category, COUNT(*)FROM productsGROUP BY categoryHAVING COUNT(*) >= 3;

النتيجة · صفّان

category	COUNT(*)
أدوات	3
مشروبات	3

٤الترتيب الكامل للاستعلام

الكتابة	التنفيذ	الوظيفة
`SELECT`	5	الأعمدة والحسابات
`FROM`	1	الجدول
`WHERE`	2	تصفية الصفوف
`GROUP BY`	3	تكوين المجموعات
`HAVING`	4	تصفية المجموعات
`ORDER BY`	6	الترتيب
`LIMIT`	7	العدد

🧪 ملعب SQLجرّب: عدد العملاء في كل مدينة. ومتوسط المعدل في كل قسم بقاعدة الكلية (غيّر القاعدة بنسخ الاستعلام إلى مثال college).

توقّع وتحقّق

عدد الصفوف كلها:

مع NULL.

تصفية المجموعات بعد التجميع:

بعد GROUP BY.

أيهما يُنفَّذ أولًا؟

الصفوف قبل المجموعات.

COUNT(phone) حين يكون جوال واحد NULL من 10:

تتجاهل NULL.

الخلاصة

دوال التجميع تلخّص صفوفًا كثيرة في قيمة، وتتجاهل NULL (إلا COUNT(*)).
GROUP BY عمود: نتيجة لكل قيمة مختلفة.
كل عمود في SELECT إما في GROUP BY وإما داخل دالة تجميع.
WHERE للصفوف قبل التجميع، و HAVING للمجموعات بعده.
SELECT … FROM … WHERE … GROUP BY … HAVING … ORDER BY … LIMIT

تحدٍّ برمجي: تقرير التصنيفات

متوسط

تقرير للإدارة: لكل تصنيف عدد منتجاته ومتوسط أسعارها، للتصنيفات التي فيها أكثر من منتجين فقط، مرتبًا من الأعلى متوسطًا.

المطلوب:

الأعمدة: category، ثم عدد المنتجات، ثم متوسط السعر مقربًا لمنزلة عشرية واحدة.
التصنيفات التي فيها أكثر من منتجين فقط.
الترتيب حسب المتوسط تنازليًّا.

👀 اعرض النتيجة المطلوبة

النتيجة المطلوبة

category	products	avg_price
أدوات	3	78.3
مشروبات	3	21.7

✓ التحقق الآلي من حلّك:

الكود يعمل بلا أخطاء
التصنيفات الصحيحة بأعدادها ومتوسطاتها بالترتيب الصحيح
تستخدم GROUP BY
تستخدم HAVING

💡 تلميح 1

ROUND(AVG(price), 1)

💡 تلميح 2

HAVING COUNT(*) > 2 ثم ORDER BY

حاول بنفسك أولًا؛ للمسألة أكثر من حلّ صحيح.

solution.sql

SELECT category, COUNT(*) AS products, ROUND(AVG(price), 1) AS avg_priceFROM productsGROUP BY categoryHAVING COUNT(*) > 2ORDER BY avg_price DESC;

انتقل إلى تقييم الدرساختيار من متعدد، وصح وخطأ، وأكمل الفراغ، وتتبّع الناتج.ابدأ التقييم ←

📝 معلم؟ أرسل ملاحظة للمؤلف عن هذا الدرس